第九百一十四章 ：单兵机甲的构想！ (第2/2页)
“这样一来，人体在内部，外骨骼全部覆盖身体，如果再在外骨骼内部添加一下适配度的缓冲材料，能够更好的应对武器的杀伤。”
“当然了，这种外骨骼装置，严格的来说已经不是外骨骼设备了，它应该叫做单兵机甲！”
听到徐晓的想法，看着她那兴奋的劲头，徐川忍不住摇了摇头。
这丫头，从小到大都喜欢异想天开和冒险的事。
单兵机甲，这种东西真的要是被她弄出来了，以后的她的人身安全，恐怕又是个大问题。
老实说，站在一个哥哥的角度上来说，他其实并不是很希望徐晓去研究这些东西的。
因为碰了以后，就必定会被CIA等情报组织和敌对国家盯上。
就算是国家能像保护他一样将徐晓保护起来。
但任何的事情，不怕一万，就怕万一。
相对比这些研发来说，他更在意徐晓能安安稳稳的生活。
算了，随便她吧，反正星光虚拟科技公司的股份有百分之五十在他的名下，到时候即便是真研究出来成果，安在他头上好了。
反正他也不缺这一个成果，虱子多了不痒，债多了不愁，他早就在CIA的重点关注名单上了。
甚至在那边，他可能是重点单独关注的目标，对方早就恨不得弄死他了。
一旁，听到徐晓的解释，郑海眼睛也亮了两分。
他看向徐晓，开口道：“需要实验人员吗？我这边可以帮忙联系一下军方那边，安排几个人配合你们的后续研究？”
徐晓还没说话，徐川便笑着插话道：“这个事我来处理吧，单纯的安排几个人配合研究意义不大。”
“老哥？”徐晓疑惑的看了过来。
徐川笑了笑，道：“除了人员问题，你别太小看了部队那边的研发能力。”
“无论是不部队那边装备处本身的研发能力，还是国防七子大学那边的科研人员，都可以加快你在这些研究上的进展的。”
说完，他又默默的在心里补了一句。
“除了研究进展外，这些研究机构和高校还可以分担一些名气和外界的压力，至少可以减少境外情报机构对你这个傻丫头的一些重视度。”
“莽莽撞撞的，唉~”
叹了口气，徐川摇了摇头，将心思收拢了回来。
有些时候，出名有时候真的不是一件好事，只希望他能够尽可能的多保护一些时间吧。
紫金山脚下，别墅群中。
洗了个澡擦拭干净头发上的水滴后，徐川步入书房，打开了电脑。
将手中的U盘插进电脑里面后，他喊了一声。
“小灵，帮我将这个U盘里面的数据资料导入到SAS数据库整合平台、MathCAD、MATLAB等软件里面。”
书房中，轻灵的声音很快响起。
“收到，主人！”
U盘中的数据文件，是徐晓那边和脑机接口芯片以及仿生学机械臂的一些临床实验数据。
至于SAS数据库整合平台，MathCAD、MATLAB等软件，则是几款广泛应用于数据分析、数据挖掘、商业智能和科学研究等领域的统计分析软件。
要解决脑机接口芯片和仿生学机械臂在使用过程中遇到的问题，首先要做的事情是找到问题的所在。
当然，这个问题所在并不是徐晓所说的从脑机接口芯片中传递到仿生学机械臂的信号会出现异常问题。
而是实实在在反馈在这些实验数据中的一场情况。
至于研究的方向，自然是从徐晓和刘嘉欣两人一起建立起来的脑神经多电极阵列重设数学模型，以及他之前专门帮忙研究的量子理论的模拟神经信号及电信号转换上。
按照徐晓的说法，问题极大可能出现在这两套数学模型对脑神经信号的转换上。
但对于徐川来说，从感觉上来说，他其实不太认为问题会出现在这里。
无他，对于自己的研究成果的自信而已。
脑神经多电极阵列重设数学模型他并不是没看过，当初帮徐晓解决量子理论的模拟神经信号及电信号转换难题时，就详细的检查过了。
而以他的性格，在解决这个难题的时候，不可能不考虑两者之间转换难题。
不过有一个切入点，总比没有好。
先排除两者之间的转换冲突可能会导致神经信号数据异常的问题，再来寻找其他可能存在的问题，在处理这种应用问题上是最快的方法了。
“主人，所有的数据都导入完成了。”
书房中，小灵的声音响起，徐川随口夸了一句：“厉害的，效率真快。”
“谢谢主人夸奖，小灵会继续努力的(ω)！”
徐川笑了笑，拖过鼠标，先打开了SAS数据库整合平台，目光落在了徐晓提供过来的数据上。
相对比以往他解决过的应用数学方面的难题来说，脑机接口芯片和神经信号转换冲突的问题其实也差不多。
别看生物学和物理化学这些领域几乎不沾边，但对于数学来说，核心并不在表面上呈现出来的东西上。
对于任何的信息流动来说，数学永远都是藏在最深处的规律。
比如计算航天器的运行轨道，计算高能粒子的收缩通道，计算化学反应过程中的键能转换，都可以通过对应的数学工具来完成。
脑电波神经信号与电信号之间的转换也不例外。
盯着屏幕中打开的软件界面，徐川嘴里念叨了一句。
“如果要先排除掉两个数学模型之间转化冲突导致的误差，最简单的方法就是通过欧氏距离和皮尔逊相关系数来对原始数据进行处理了。”
“不过在那之前，先建一个建议常用神经元模型对多电极阵列重设数学模型产生的信号数据做一个处理看看好了。”
思索着，徐川嘴角勾起一丝笑容。
基础量子理论建立起来的模拟神经信号及电信号转换理论和常规的神经元转换模型还是有一些区别的。
要确保前者转换出来的数据并没有问题，最快的方法就是让这些数据走一遍常规的神经元转换模型。